Stefan Gschirr MA
- 5-10 Besuche pro Jahr
- Bevorzugte Regionen: Tirol.
- Bietet individuelle Besuche und thematische Workshops an.
- Besucht gerne: SEK I, SEK II.
- Keine anfallenden Kosten für die Schule bzw. sonstige Einrichtungen.
Forschungsschwerpunkte
- Arbeitspsychologie und Zusammenarbeit von Mensch und KI
- Psychological Ownership und Sinnerleben bei der Arbeit mit generativer KI
- Deskilling und digitale Souveränität in der Wissensarbeit
- Human-Computer Interaction (HCI) im organisationalen Kontext
Aktuelle Projekte
- Fractured Ownership: Wem gehört die Arbeit, wenn KI mitarbeitet?: Wenn wir mit KI-Werkzeugen wie ChatGPT arbeiten, entsteht ein Ergebnis meist gemeinsam: ein Teil kommt von uns, ein Teil von der Maschine. Ich untersuche, wie sich das darauf auswirkt, ob Menschen ihre Arbeit noch als ihre eigene erleben, ob sie stolz darauf sind und ob sie sich dafür verantwortlich fühlen. In diesem Projekt schaue ich mir das für verschiedene Berufe in Tiroler Dienstleistungsbetrieben an und spreche dafür mit Menschen aus der Praxis über ihren Arbeitsalltag.
Von Entlastung zu Belastung: Warum erschöpft uns KI, obwohl sie uns eigentlich helfen soll?: Künstliche Intelligenz soll uns Arbeit abnehmen. Viele Menschen berichten aber, dass sie sich seit der Nutzung solcher Werkzeuge eher gestresster und ausgelaugter fühlen statt entlasteter. In meinem Dissertationsprojekt gehe ich der Frage nach, woran das liegt. Dafür begleite ich Wissensarbeiter:innen über einen längeren Zeitraum, lasse sie in einer Art Tagebuch festhalten, wie sich ihre Arbeit mit KI anfühlt, und führe Gespräche mit ihnen. So möchte ich verstehen, welche versteckten Mehrbelastungen durch KI entstehen und wie man ihnen begegnen kann.
Thematische Workshops
Künstliche Intelligenz – Chancen und Risiken
In diesem Workshop bekommen die Schüler:innen einen verständlichen Einblick, wie KI funktioniert und wo sie uns im Alltag begegnet, von Social-Media-Feeds bis zur Suchmaschine. Wir klären, was KI eigentlich ist, wie sie aus Daten lernt und warum sie nur so gut sein kann wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde ("Garbage in, garbage out"). Ein Schwerpunkt liegt auf dem Thema Bias: Wie entstehen Vorurteile in KI-Systemen, und warum können auch statistisch völlig korrekte Ergebnisse in die Irre führen? Dazu kommen aktuelle Alltagsthemen wie Deepfakes erkennen und der Einfluss von KI auf Meinungsbildung und Wahlen.
Im praktischen Teil werden die Schüler:innen selbst zu "Bias-Detektiven": In Kleingruppen analysieren sie realistische Szenarien und decken versteckte Verzerrungen auf, bevor sie ihre Ergebnisse in der Klasse vorstellen. Der Praxisteil wird an das Fachgebiet der Klasse angepasst, zum Beispiel KI im Bauwesen oder KI im Sport.
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Zielgruppe: Mittelschule, AHS (SEK 1), AHS (SEK 2), BHS, BMS, Polytechnische Schulen, Berufsschulen
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Dauer: 3 UE
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Ort: In Präsenz in Tirol
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Es fallen keine Fahrtkosten an.
Vibecoding: Programmieren mit KI, ganz ohne Vorkenntnisse
In diesem Workshop bauen die Schüler:innen mit Hilfe von KI in kürzester Zeit ihr eigenes kleines Computerspiel oder eine App, ganz ohne Programmierkenntnisse. Sie beschreiben der KI in Alltagssprache, was sie haben möchten, und sehen sofort ein Ergebnis auf dem Bildschirm. Anschließend versuchen die Teams, die Programme der anderen absichtlich zum Absturz zu bringen, und merken dabei, wo die KI an ihre Grenzen stößt. Am Ende steht die Erkenntnis, dass KI beim Programmieren enorm hilft, echtes Verständnis aber nicht ersetzt.
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Zielgruppe: Mittelschule, AHS (SEK 1), AHS (SEK 2), BHS, BMS, Polytechnische Schulen, Berufsschulen
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Dauer: 4 UE
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Ort: In Präsenz in Tirol
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Es fallen keine Fahrtkosten an.
Auszug aus dem wissenschaftlichen Werdegang
- Ich habe an der MCI zunächst den Bachelor in Digital Business & Software Engineering abgeschlossen (2019 bis 2022), inklusive einem Auslandssemester an der Appalachian State University in den USA.
- Danach folgte der Master in Management, Communication & IT (2023 bis 2025), den ich mit Auszeichnung abgeschlossen habe.
- Parallel dazu habe ich mehrere Jahre als Full Stack Entwickler bei der biocrates life sciences ag gearbeitet und dort viel Praxis mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows gesammelt.
- Seit 2025 bin ich Teaching & Research Assistant an der MCI. In der Lehre betreue ich Kurse in Wirtschaftsinformatik/IT-Management und Programmierung/Software Engineering, in der Forschung beschäftige ich mich mit der Zusammenarbeit von Mensch und KI.
- In meiner Masterarbeit habe ich mit einer qualitativen Interviewstudie unter Softwareentwickler:innen untersucht, wie die Integration von KI das Erleben der eigenen Arbeit verändert, und daraus das Konzept "Fractured Ownership" entwickelt.
- Dissertationsprojekt zur Frage, warum generative KI die Wissensarbeiter:innen, die sie eigentlich entlasten soll, oft zusätzlich belastet.