• 1 Besuch pro Semester
• Bevorzugte Regionen: Burgenland, Steiermark (Süd-, Ost- und Weststeiermark, Südliches Burgenland)
• Bietet individuelle Besuche und thematische Workshops an.
• Besucht gerne: Kindergärten, Volksschulen, SEK I, SEK II, Sonderschulen und inklusive Schulzentren.
• Fahrtkosten sind von der Schule bzw. dem Kindergarten zu übernehmen.

Forschungsschwerpunkte

• Wirtschaftspädagogik
• Lehr-Lernforschung
• Technologiegestütztes Lehren und Lernen
• Learning Analytics
• Hochschuldidaktik
• Hochschulentwicklung
• Future Skills
• Künstliche Intelligenz in der beruflichen Bildung
• Finanzbildung
• Gesellschaftliches Engagement
   

Aktuelle Projekte

• Learning Analytics - Verantwortungsvoller Umgang mit Bildungsdaten: Learning Analytics beschäftigen sich mit der Verwendung von Daten aus Bildungskontexten, demnach Daten von Lernenden und Daten aus Lernumgebungen, um Lehr- wie auch Lernprozesse aus der Analyse dieser Daten zu unterstützen - und das in Echtzeit. Während die Zielsetzungen hinter Learning Analytics augenscheinlich "gut" sein mögen, lassen sich dennoch Schattenseiten erkennen. Wie verändert sich die Lehr- und Lernpraxis? Sind Daten als neutral anzusehen? Was sagen Daten, beispielsweise Interaktionsdaten in einem Lernmanagementsystem, über das Lernen aus? Inwiefern sollen visuelle Darstellungen von Aktivitäten in einem Lernmanagementsystem interpretiert werden? Sind weniger Klicks mit schlechten Lernleistungen gleichzusetzen? Diese und viel mehr kritische Fragen sind Fokus meiner Forschung zu Learning Analytics.

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• Lehrveranstaltung Entrepreneurship Education und Wirtschaftsethik (Ars Docendi in der Kategorie Lehre und Digitale Transformation): Die Lehrveranstaltung ‚Entrepreneurship Education und Wirtschaftsethik‘ im Masterstudium Wirtschaftspädagogik in Graz fokussiert die Relevanz von Verantwortung im wirtschaftlichen Handeln in der Auseinandersetzung mit gesellschaftspolitischen Fragestellungen aus wirtschaftsethischem Blickwinkel. Das Proseminar besteht aus sechs geblockten Präsenz-Einheiten, flexiblen Onlinephasen sowie einer anwendungsorientierten schriftlichen Prüfung zu Lehrveranstaltungsende. Als virtueller Lernraum für die Blended Learning Lehrveranstaltung dient ein Moodle-Kurs mit einem integrierten Learning Analytics Dashboard als digitale Lernbegleitung. Die Theorie-Praxis-Verschränkung erfolgt durch die Übertragung theoretischer Konzepte auf lebensweltliche Problemstellungen der Studierenden. Studierende werden durch das Erlernen des ethischen Argumentierens aktiv gefordert, ethische Konzepte anzuwenden und kritisch zu hinterfragen sowie kontroverse Perspektiven einzunehmen. Dies erfolgt im analogen und digitalen Raum zugleich. In den Präsenzphasen konzipieren Studierende betriebliche Ethik-Trainings (Präsentationen im Workshop-Format), welche die Bezüge wissenschaftlicher Theorien auf die Lebenswelt anschaulich aufzeigen. In den Onlinephasen werden E-tivities als kollaboratives Diskussionselement verwendet. Studierende versuchen damit, bereits erlernte Ethik-Konzepte auf aktuelle Themenstellungen umzulegen und aus dem Blickwinkel unterschiedlicher (digital-)ethischer Perspektiven zu diskutieren. Die Lehrveranstaltung wurde im September 2023 mit dem Ars Docendi in der Kategorie Lehre und Digitale Transformation ausgezeichnet.

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• Learning Analytics in der Hochschullehre / Fokus: Selbstreguliertes Lernen: Forschungsergebnisse bzw. Anwendungsszenarien in Hinblick auf Learning Analytics werden in einem MOOC zusammenfassend dargestellt. Dieser ist frei zugänglich und enthält sieben Lektionen.

  Beispiel Lektion 2, Video 2: Lernförderliche Integration von Learning Analytics in der Hochschullehre - Fokus Lernende. In dieser Lektion wird der lernförderliche Einsatz von Learning Analytics auf Ebene von Lehrveranstaltungen adressiert. Der Fokus liegt dabei auf der Zielgruppe der Lernenden und deren Unterstützung im selbstregulierten Lernen. Dazu erfolgt in einem ersten Schritt eine theoretische Einordnung des selbstregulierten Lernens. Ausgehend von der Diskussion eines Komponenten- und Prozessmodells wird im nächsten Schritt ein konkretes Anwendungsszenario, ein Moodle-Kurs, vorgestellt. Daran wird veranschaulicht, wie Lernende in einer digitalen Lernumgebung mittels Learning Analytics im selbstregulierten Lernen begleitet werden können. Der Lektionsteil schließt mit Hinweisen zum Einsatz von Learning Analytics in Lehrveranstaltungen.

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• Finanzbildung hands-on: Im Rahmen eines Projekts in Kooperation mit der MEGA Bildungsstiftung wird eine Schulklasse über zwei Jahre hinweg mit praxisnahen Finanzbildungsmaßnahmen begleitet. Ausgangspunkt ist ein reales Startkapital, dessen Entwicklung die Schüler:innen über den gesamten Projektzeitraum verfolgen. In interaktiven Workshops setzen sich die Jugendlichen mit Fragen der Finanzbildung auseinander: Welche Bedeutung hat Geld in unserem Leben? Wie treffen wir finanzielle Entscheidungen? Welche Rolle spielen Sparen, Konsum, Risiko und langfristige Planung? Darüber hinaus erwerben sie Grundlagenwissen zu Veranlagungsmöglichkeiten und deren Chancen und Risiken. Eine besondere Rolle kommt dabei dem bereitgestellten Startkapital zu: Die Schüler:innen analysieren unterschiedliche Veranlagungsformen und entwickeln fundierte Entscheidungsgrundlagen, auf deren Basis sie ihre Lehrkraft bei der Auswahl einer geeigneten Veranlagungsstrategie beraten. Dadurch erleben sie Finanzbildung nicht nur theoretisch, sondern als konkreten Entscheidungsprozess. Ziel des Projekts ist es, Wirtschafts- und Finanzkompetenz zu stärken und junge Menschen zu befähigen, finanzielle Entscheidungen reflektiert und verantwortungsvoll zu treffen.
• New Work, New Learning und Künstliche Intelligenz in Bildung und Beruf: Ich setze mich in unterschiedlichen Projekten mit Future Skills und den damit verbundenen Veränderungen von Arbeit, Lernen und beruflicher Bildung auseinander. Ein Schwerpunkt liegt auf den Konzepten New Work und New Learning. Dabei geht es um die Frage, wie sich Arbeits- und Lernwelten verändern, welche Kompetenzen Menschen benötigen, um sich in einer zunehmend digitalisierten Gesellschaft zu orientieren und inwiefern dies Einfluss auf die berufliche Bildung bzw. die Gestaltung von Lehr-Lern-Prozessen nimmt. Ein weiterer Schwerpunkt betrifft den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in kaufmännischen Berufsfeldern, insbesondere im Finanz- und Rechnungswesen. KI-gestützte Systeme übernehmen heute zahlreiche Routinetätigkeiten und verändern dadurch Arbeitsprozesse, Aufgabenprofile und Kompetenzanforderungen. Für den Rechnungswesen-Unterricht stellt sich daher die Frage, wie Lernende auf diese Entwicklungen vorbereitet werden können, d.h. wie Lernende unterstützt werden können, um Fach- und gleichzeitig KI-Kompetenzen zu entwickeln.

Auszug aus dem wissenschaftlichen Werdegang

• Bildungsweg: Bachelorstudium Betriebswirtschaft an der Universität Graz, Masterstudium Wirtschaftspädagogik an der Universität Graz, Promotion zur Doktorin der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften mit Fachschwerpunkt Wirtschaftspädagogik an der Universität Graz.
• Berufserfahrung: Über 10jährige Tätigkeit in der Wirtschaft; Seit 2020 Anstellung an der Universität Graz: Universitätsassistentin, Wissenschaftliche Projektmitarbeiterin in der Grundlagenforschung zum Einsatz von Learning Analytics an Hochschulen an der Universität Graz, derzeit: Senior Lecturer mit erweiterten Forschungsaufgaben am Institut für Wirtschaftspädagogik an der Universität Graz.