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Experimentieren mit mathematischen Algorithmen II

Kurzbeschreibung des Forschungsprojekts

Mathematische Algorithmen bestimmen unzweifelhaft den Takt unseres hochtechnisierten Alltags und zeigen, dass Mathematik weit mehr als Formeln und trockene Theorie ist. Mathematik heißt auch Experimentieren und Erkenntnisgewinn durch Ausprobieren. Das Sparkling Science-Projekt EMMA des Fachbereichs Mathematik der Universität Salzburg erschließt zwei aktuelle Forschungsthemen aus der mathematischen Algorithmik zusammen mit Schülerinnen und Schülern. Im Zentrum steht das Experimentieren am Computer. Die mathematischen Disziplinen technische und diskrete Mathematik liefern die Forschungsthemen. Betrachtet werden numerische Lösungsverfahren für Variationsungleichungen sowie elliptische Kurven mit hohem Rang und Diophantische Tupel etwa für Crash-Test-Simulationen oder zur Datenverschlüsselung.

Zum Anschauen

HIER geht es zur Webseite des Projekt

Themenanregungen für VWA und Diplomarbeit

  • Interpolation von Funktionen mit Polynomen (Lagrangesche Interpolationsaufgabe)
  • Interpolationsfehler
  • Interpolationstechniken (Lagrange-Basisfunktionen, Newton-Basisfunktionen, dividierte Differenzen)
  • Stützstellen (äquidistante Stützstellen, Tschebyscheff-Knoten)
  • Extrapolation
  • Numerische Experimente zur Konvergenz, Stabilität und Effizienz

    Einstiegsliteratur

    • Hämmerlin, Hoffmann: Numerische Mathematik, Springer Stör, Bulirsch: Numerische Mathematik 1, Springer

    Spezialisierung

    • Besonders für AHS geeignet
    • Projekt mit zusätzlichen Unterstützungsangeboten
    • Für Spezialist/innen

    Forschungsfeld

    Numerische Mathematik, numerisches Experimentieren

    Schlüsselwörter

    Mathematische Algorithmen, Variationsungleichungen, Sparkling Science

    Übermittler der Themenanregung

    Bei diesem Projekt bietet dir das Forschungsteam folgende weitere Unterstützung an

    Beratung, Interviews, Literaturempfehlungen

    Über Kontaktaufnahme freut sich

    Univ.-Prof. Dr. Andreas Schröder

    andreas.schroeder@sbg.ac.at

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