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Young Science-Themenplattform

Illustration einer Glühbirne mit einem verknüllten Zettel
© (c) Reidinger & Freepik, dahsu 83

Dir fehlt ein spannendes Thema für deine abschließende Arbeit (AHS) oder Diplomarbeit (BHS)? Dann bist du hier genau richtig! Auf der Young Science-Themenplattform findest du über 5.000 Themenanregungen aus aktuellen Forschungsprojekten, inklusive Links und Literaturtipps. Zudem hast du – aber auch deine betreuende Lehrkräfte - die Möglichkeit, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler direkt anzusprechen und mit ihnen offene Fragen zum Thema oder zur Methode zu klären, die Forschungseinrichtung zu besuchen, ein Interview mit ihnen zu führen uvm. So kannst du aktuelle Forschung entdecken und Kontakte zu österreichischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern knüpfen. Nutze die Such- und Filtermöglichkeiten, um speziell nach deinen Interessen zu suchen! 

Leukämie: Messmethode zur Bestimmung kranker Zellen

Kurzbeschreibung des Forschungsprojekts

Akute lymphatische Leukämie (ALL) ist die häufigste Leukämieform bei Kindern und Jugendlichen. Mit Hilfe der Methode der Durchflusszytometrie (FCM) kann der Erfolg der Behandlung an einem bestimmten Tag gemessen und die Therapie entsprechend in Intensität und Dauer angepasst werden. Dadurch kann die Rückfallquote der Patient/innen gesenkt werden. In einem speziellen Verfahren werden hierfür einzelne Zellen einer Blut-/Knochenmarkprobe gemessen und die Eigenschaften einer Zelle bestimmt (z.B. Zelltyp: B-Zelle). Dabei kann die Anzahl der leukämischen (=kranken) Zellen angegeben werden. Die FCM-Methode ist außerdem bereits weltweit gut verfügbar und auf die meisten Patient/innen anwendbar.

Im Projekt AutoFLOW wird ein objektives und halbautomatisches Tool für die Auswertung dieser Multiparameter-FCM-Daten entwickelt, das zuverlässige Hilfe bei der Diagnose für die Mediziner/innen bietet und Subjektivität und Zeitaufwand bei der Analyse reduziert.

Zum Anschauen

HIER geht es zur Internetseite des Projekts

Themenanregungen für VWA und Diplomarbeit

  • Maschinelles Lernen
  • Messmethoden in der Medizin

    Einstiegsliteratur

    • BD Biosciences. Introduction to Flow Cytometry. accessed Sept. 2015
    • Reiter, M.; Hoffmann, J.; Kleber, F.; Schumich, A.; Peter, G.; Kromp, F.; Kampel, M.; Dworzak, M.: “Towards Automation of Flow Cytometric Analysis for Quality-Assured Follow-Up Assessment to Guide Curative Therapy for Acute Lymphoblastic Leukaemia in Children. In: memo – Magazine of E uropean Medical Oncology 7(4). 2014. pp 219-226 Link
    • Reiter, M.; Kleber, F.; Gau, M.; Dworzak, M.; Kampel, M.: “AutoFLOW – Automation of Flow Cytometric Analysis for Quality Assured Follow-up Assessment to Guide Curative Therapy for Acute Lymphoblastic Leukaemia in Children”. Project Overview Poster. 2nd Austrian Biomarker Symposium. Vienna. 2014 Link

    Spezialisierung

    • Projekt mit sozialem Engagement
    • Projekt mit zusätzlichen Unterstützungsangeboten
    • Für Spezialist/innen
    • Projekt mit internationalen Partnern

    Forschungsfeld

    Leukämie, FlowCytometrie, Machine Learning

    Schlüsselwörter

    Erkrankung, Leukämie, Heilung, Auswertung, Diagnose, Arzt

    Übermittler der Themenanregung

    Bei diesem Projekt bietet dir das Forschungsteam folgende weitere Unterstützung an

    Besuch in den Laboren von Labdia & CVL, Präsentationen

    Über Kontaktaufnahme freut sich

    Melanie Gau, MA

    mgau@caa.tuwien.ac.at

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