Dir fehlt ein spannendes Thema für deine abschließende Arbeit (AHS) oder Diplomarbeit (BHS)? Dann bist du hier genau richtig! Auf der Young Science-Themenplattform findest du über 3.500 Themenanregungen aus aktuellen Forschungsprojekten, inklusive Links und Literaturtipps. Zudem hast du – aber auch deine betreuende Lehrkräfte - die Möglichkeit, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler direkt anzusprechen und mit ihnen offene Fragen zum Thema oder zur Methode zu klären, die Forschungseinrichtung zu besuchen, ein Interview mit ihnen zu führen uvm. So kannst du aktuelle Forschung entdecken und Kontakte zu österreichischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern knüpfen. Nutze die Such- und Filtermöglichkeiten, um speziell nach deinen Interessen zu suchen!
MatheConnect - Mathematik hinter TikTok, Instagram und Co – Statistik in sozialen Netzwerken
Kurzbeschreibung des Forschungsprojekts
In diesem Projekt haben wir Schüler/innen befragt, mit welchen Themen sie sich gerne in der Schule im Mathematikunterricht beschäftigen wollen. Viele Schüler/innen können sich nicht vorstellen, dass man Mathematik mit Themen verbinden kann. Die Aufgabe liegt nun darin, genau herauszufinden, was Schüler/innen an einem Thema interessiert und wie man dieses Thema im Mathematikunterricht aufgreifen kann.
Zum Anschauen
Themenanregungen für die ABA und Diplomarbeit
- Welche mathematischen Verfahren liegen Algorithmen in sozialen Netzwerken zugrunde?
Einstiegsliteratur
- www.paedagogik-paket.at/massnahmen/lehrplaene-neu/%C3%BCbergreifende-themen.html
- Ottmann, T., & Widmayer, P. (2017). Algorithmen und Datenstrukturen (6., durchgesehene Auflage). Springer
- Rabenstein, K., Artmann, M., & Herzmann, P. (Eds.). (2011). Das Zusammenspiel der Fächer beim Lernen: Fächerübergreifender Unterricht in den Sekundarstufen I und II: Forschung, Didaktik, Praxis (1st ed.). Verlag Barbara Budrich. https://doi.org/10.2307/j.ctvdf0bvv
- Schönbrodt, S., & Rantzau, L. (2024). Und, was schaust du so? Wie Streamingdienste unsere Präferenzen vorhersagen. mathematik lehren, 2024(244), 30-35.
- Theobald, O. (2018). Maschinelles Lernen für absolute Anfänger : Zweite Ausgabe (Zweite Auflage).