Dipl.-Ing.in Florentina Voboril
- 1-3 Besuche pro Semester
- Bevorzugte Regionen: Wien
- Bietet individuelle Besuche und thematische Workshops an.
- Besucht gerne: SEK I, SEK II
- Keine anfallenden Kosten für die Schule.
Forschungsschwerpunkte
- Large Language Models (LLMs)
- Constraint Programming
- Kombinatorische Optimierung
Aktuelle Projekte
Wie LLMs helfen, schwierige Probleme zu lösen: Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT können Texte schreiben, Geschichten erfinden oder Fragen beantworten. Doch kann man sie auch dafür nutzen, um Logikrätsel und kombinatorische Probleme zu lösen – etwa eine faire Teameinteilung bei Sportevents, die effizienteste Produktionsreihenfolge in einer Fabrik oder die optimale Beladung eines Schiffes? Genau das untersuche ich in meiner Forschung.
Normalerweise braucht man dafür Programme, die mit klaren Regeln arbeiten. Ich habe herausgefunden, dass LLMs - obwohl sie die Logik hinter den Aufgaben gar nicht verstehen - Hinweise geben können, die diese Logikprogramme viel schneller machen können. Fast so, als würde man bei einem Rätsel sagen: „Probier doch zuerst diese Richtung!“ Dadurch kann man sogar Aufgaben lösen, die vorher zu schwierig oder zu langsam waren. In meiner Forschung möchte ich herausfinden, wann diese Zusammenarbeit am besten funktioniert und wie wir dadurch in Zukunft noch größere und spannendere Aufgaben bewältigen können.
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Prompt Me If You Can - Ein Mitmach-Workshop rund um LLMs
Bist du neugierig, was Large Language Models (LLMs) können – und was nicht? Willst du ChatGPT & Co. einmal so richtig herausfordern?
In diesem interaktiven Workshop tauchen wir spielerisch in die Welt der LLMs ein - mit Spielen, Prompting-Challenges und Aufgaben aus dem echten Leben. Ihr könnt selbst mit Prompts experimentieren, kreative Einsatzmöglichkeiten entdecken und herausfinden, wo LLMs richtig stark sind und wo sie überraschende Schwächen haben. Hier geht es ums Ausprobieren, Entdecken und Spaßhaben mit KI.
Dich erwarten:
- Tipps und Tricks fürs Prompten
- Team-Challenges und kreative Aufgaben
- Praktische Tools für Schule und Alltag
- Überraschende Einblicke, wo LLMs an ihre Grenzen stoßen
Let’s play, learn – and prompt like pros!
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workshop.detail.target_group.label AHS (SEK 2), BHS, BMS
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workshop.detail.duration.label 3 workshop.detail.duration.unit
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workshop.detail.country.label workshop.detail.online_available.realvisit Wien
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Auszug aus dem wissenschaftlichen Werdegang
- Seit 2024: Projektassistentin und Doktorandin in der "Algorithms and Complexity" Forschungsgruppe, TU Wien
- 2022 - 2024: Masterstudium "Logic and Computation", TU Wien
- 2022 - 2023: Auslandssemester, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm
- 2020 - 2023: Studentische Mitarbeiterin im eduLAB, TU Wien
- 2018 - 2022: Bachelorstudium "Software and Information Engineering", TU Wien
- 2017 - 2018: Programm "Schüler/innen an die Hochschulen", Fachbereich: Mathematik, Universität Wien