Philipp Seeböck
- 1-2 Besuche pro Semester
- Bevorzugte Regionen: Wien
- Bietet individuelle Besuche an.
- Besucht gerne: SEK I, SEK II
- Fahrtkosten sind von der Schule zu übernehmen.
Forschungsschwerpunkte
- Künstliche Intelligenz
- Medizinische Bilder
Aktuelle Projekte
AIPOD - KI für Herzkrankheiten: Übergewicht erhöht das Risiko für Herz- und Gefäßkrankheiten. In AI-POD entwickeln wir KI, die Gesundheitsdaten wie Bilder und Labordaten auswertet und früh erkennt, wenn etwas gefährlich werden könnte. Das Ziel ist es, ein erhöhtes Krankheitsrisiko früher und genauer zu erkennen, sowie Behandlungen zu verbessern.
MALBACS - KI für Brustkrebs: Brustkrebs kann besonders bei Frauen mit erhöhtem Risiko früh entstehen. Im Projekt MALBACS entwickeln wir KI, die MRT-Bilder genauer auswertet und hilft, Brustkrebs früher und zuverlässiger zu entdecken. Das Ziel ist es, unnötige Eingriffe zu vermeiden und die Diagnose für betroffene Frauen zu verbessern.
AutoPIX - KI für Rheuma-Patienten: Arthritis kann Gelenke stark schädigen und ist oft schwer zu beurteilen. Im Projekt AutoPIX entwickeln wir KI, die Bilddaten automatisch auswertet und Ärztinnen und Ärzte dabei unterstützt, die richtige Behandlung schneller zu finden. Das Ziel ist eine frühere Diagnose, bessere Therapieentscheidungen und eine medizinische Versorgung, die für Patient*innen einfacher zugänglich ist.
Auszug aus dem wissenschaftlichen Werdegang
Ich habe Informatik studiert (TU Wien) und an der MedUni Wien promoviert (Künstliche Intelligenz für medizinische Bilder).
Heute leite ich eine Gruppe (MANO) am Computational Imaging Research Lab (CIR), die KI für medizinische Bilder entwickelt. Ich entwickle KI, die medizinische Bilder automatisch interpretiert — sie erkennt Auffälligkeiten, analysiert Bilder im Detail und hilft Ärztinnen und Ärzten schneller und genauer zu entscheiden.