• 1-2 Besuche pro Semester
• Bevorzugte Regionen: Salzburg
• Besucht gerne folgende Schulstufen: Volksschulen, SEK I, SEK II, Sonderschulen und inklusive Schulzentren
• Keine anfallenden Kosten für die Schule

Forschungsschwerpunkte

• Entwicklung neuer statistischer Methoden, die robust und für kleine Stichproben anwendbar sind (nichtparametrisch, multivariat)
• Anwendung von Statistik in den Life Sciences (v.a. Medizin)

Aktuelle Projekte

Statistische Inferenz für kleine Fallzahlen: In manchen Situation, z.B. bei seltenen Erkrankungen, hat man nicht viele Daten zur Verfügung, denn es gibt nicht viele Patientinnen und Patienten oder die Datenerhebung ist sehr aufwändig. Dennoch möchte man auch für diese Erkrankungen valide Erkenntnisse bekommen, welche Behandlungen gute Ergebnisse bringen. Dazu benötigen wir spezielle statistische Verfahren, die die vorhandene Information möglichst gut nutzen.

Thematischer Workshop

Keine Angst vor Statistik und Data Science

Begriffe und Anwendungen aus Statistik und Data Science begegnen uns täglich und statistische Erkenntnisse fließen in Entscheidungen auf jeder Ebene ein. Was für grundlegende Konzepte stecken dahinter und wie können wir rasch erkennen, ob Statistiken glaubwürdig sind oder hinterfragt werden sollten? Dazu benötigen wir nicht viel Mathematik, aber vor allem unseren Hausverstand.

Zielgruppe: AHS (SEK I), AHS (SEK II)
Dauer: 1-2 UE
Ort: in der Schule

Auszug aus dem wissenschaftlichen Werdegang

• Mathematikstudium in Göttingen, Diplom 1998
• Doktorat in Mathematik mit Schwerpunkt Statistik 2000
• 11 Jahre in den USA, University of Kentucky, dort Assistant, Associate und Full Professor und Founding Director des Applied Statistics Laboratory
• Seit 2012 Professor für Statistik an der Universität Salzburg
• 2015-2021 Dekan der Fakultät für Naturwissenschaften
• seit 1.1.2022 Dekan der neuen Fakultät "Digital and Analytical Sciences"