Dir fehlt ein spannendes Thema für deine abschließende Arbeit (AHS) oder Diplomarbeit (BHS)? Dann bist du hier genau richtig! Auf der Young Science-Themenplattform findest du über 5.000 Themenanregungen aus aktuellen Forschungsprojekten, inklusive Links und Literaturtipps. Zudem hast du – aber auch deine betreuende Lehrkräfte - die Möglichkeit, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler direkt anzusprechen und mit ihnen offene Fragen zum Thema oder zur Methode zu klären, die Forschungseinrichtung zu besuchen, ein Interview mit ihnen zu führen uvm. So kannst du aktuelle Forschung entdecken und Kontakte zu österreichischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern knüpfen. Nutze die Such- und Filtermöglichkeiten, um speziell nach deinen Interessen zu suchen!
Experimentieren mit mathematischen Algorithmen II
vwadb.detail.abstract
Mathematische Algorithmen bestimmen unzweifelhaft den Takt unseres hochtechnisierten Alltags und zeigen, dass Mathematik weit mehr als Formeln und trockene Theorie ist. Mathematik heißt auch Experimentieren und Erkenntnisgewinn durch Ausprobieren. Das Sparkling Science-Projekt EMMA des Fachbereichs Mathematik der Universität Salzburg erschließt zwei aktuelle Forschungsthemen aus der mathematischen Algorithmik zusammen mit Schülerinnen und Schülern. Im Zentrum steht das Experimentieren am Computer. Die mathematischen Disziplinen technische und diskrete Mathematik liefern die Forschungsthemen. Betrachtet werden numerische Lösungsverfahren für Variationsungleichungen sowie elliptische Kurven mit hohem Rang und Diophantische Tupel etwa für Crash-Test-Simulationen oder zur Datenverschlüsselung.
vwadb.detail.links
HIER geht es zur Webseite des Projekt
vwadb.detail.suggestions
- Interpolation von Funktionen mit Polynomen (Lagrangesche Interpolationsaufgabe)
- Interpolationsfehler
- Interpolationstechniken (Lagrange-Basisfunktionen, Newton-Basisfunktionen, dividierte Differenzen)
- Stützstellen (äquidistante Stützstellen, Tschebyscheff-Knoten)
- Extrapolation
- Numerische Experimente zur Konvergenz, Stabilität und Effizienz
vwadb.detail.literature
- Hämmerlin, Hoffmann: Numerische Mathematik, Springer Stör, Bulirsch: Numerische Mathematik 1, Springer